宽容json 验证

README.md

@@ -1,10 +1,12 @@
 ### TODO:
 
+- [X] 宽容的json验证，支持data:list:[]这样
+- [ ] 对接dms系统
 - [ ] 针对assets/doc/接口返回.txt 的parser的编写
 - [ ] 针对assets/images/井筒/后端开发指南.txt的测试用例
-[昆仑文档链接](https://nipj5983sr.fklzl.cnpc.com.cn/wiki/C287wqYvdiMdehk8Kp6gcPtPt7f)
+  [昆仑文档链接](https://nipj5983sr.fklzl.cnpc.com.cn/wiki/C287wqYvdiMdehk8Kp6gcPtPt7f)
 - [ ] 针对assets/images/井筒/DMS增加核心服务api.txt的测试用例
-[昆仑文档链接](https://nipj5983sr.fklzl.cnpc.com.cn/wiki/IDQowkL45iq1FrkrPtngdQKEtyb)
+  [昆仑文档链接](https://nipj5983sr.fklzl.cnpc.com.cn/wiki/IDQowkL45iq1FrkrPtngdQKEtyb)
 - [ ] 增加机制，吧schema和响应列给大模型+用户prompt，实现自定义测试用例(可选)
 - [ ] 修改前端，改为查看测试历史记录的报告与管理测试用例
 
@@ -23,5 +25,3 @@ make run_stages
 ### 开发
 
 cursor-memory-bank在memory-bank目录下,对话前先传给cursor或其他ai
-
-

ddms_compliance_suite/utils/response_utils.py

@@ -1,19 +1,23 @@
-from typing import Any, List
+from typing import Any, List, Optional
 import logging
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-def extract_data_for_validation(response_json: Any) -> List[Any]:
+def extract_data_for_validation(response_json: Any, nested_list_keywords: Optional[List[str]] = None) -> List[Any]:
     """
     从原始API响应JSON中智能提取需要被验证的核心业务数据列表。
     即使只有一个对象，也返回一个单元素的列表。
 
     策略:
     1. 如果响应体是包含 'code' 和 'data' 的标准包装，则提取 'data' 的内容。
-    2. 如果处理后的数据是列表，直接返回该列表。
+    2. 对上一步的结果，遍历一个关键字列表(nested_list_keywords)，检查是否存在分页列表模式，如果存在则提取该列表。
-    3. 如果处理后的数据是单个对象（字典），将其包装在单元素列表中返回。
+    3. 如果处理后的数据是列表，直接返回该列表。
-    4. 如果数据为空或不适用，返回空列表。
+    4. 如果处理后的数据是单个对象（字典），将其包装在单元素列表中返回。
+    5. 如果数据为空或不适用，返回空列表。
     """
+    if nested_list_keywords is None:
+        nested_list_keywords = ["list", "records", "items", "data"]
+
     if not response_json:
         return []
 
@@ -24,7 +28,15 @@ def extract_data_for_validation(response_json: Any) -> List[Any]:
         logger.debug("检测到标准响应包装，提取 'data' 字段内容进行处理。")
         data_to_process = response_json['data']
 
-    # 策略 2: 统一返回列表
+    # 策略 2: 提取嵌套的分页列表
+    if isinstance(data_to_process, dict):
+        for keyword in nested_list_keywords:
+            if keyword in data_to_process and isinstance(data_to_process[keyword], list):
+                logger.debug(f"检测到关键字为 '{keyword}' 的嵌套列表，提取其内容。")
+                data_to_process = data_to_process[keyword]
+                break # 找到第一个匹配的就停止
+
+    # 策略 3 & 4: 统一返回列表
     if isinstance(data_to_process, list):
         logger.debug(f"数据本身为列表，包含 {len(data_to_process)} 个元素，直接返回。")
         return data_to_process
@@ -33,6 +45,6 @@ def extract_data_for_validation(response_json: Any) -> List[Any]:
         logger.debug("数据为单个对象，将其包装在列表中返回。")
         return [data_to_process]
 
-    # 对于其他情况（如数据为None或非对象/列表类型），返回空列表
+    # 策略 5: 对于其他情况（如数据为None或非对象/列表类型），返回空列表
     logger.warning(f"待处理的数据既不是列表也不是对象，无法提取进行验证。数据: {str(data_to_process)[:100]}")
     return []