#!/usr/bin/env python3 """ 优化后PDF报告功能的使用示例 演示如何在实际测试场景中生成标准化的测试报告 """ import json import sys from pathlib import Path import datetime # 添加项目根目录到Python路径 sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent)) def demonstrate_pdf_optimization(): """演示PDF报告优化功能""" print("=" * 60) print("DMS合规性测试工具 - PDF报告优化演示") print("=" * 60) print("\n📋 优化内容概览:") print("1. 报告编码: 自动生成唯一的报告编码") print("2. 报告名称: xxx领域数据服务测试分析报告") print("3. 申请日期: 自动填入当前日期") print("4. 申请人: 可配置的申请人信息") print("5. 服务供应商名称: 数据管理系统(DMS)") print("6. 摘要: 包含测试概况和统计信息") print("\n📊 测试内容表格:") print("┌────┬──────────────────┬──────────────────┬──────────────┬──────────────┐") print("│序号│ 服务名称 │ 服务功能描述 │ 服务参数描述 │ 服务返回值描述│") print("├────┼──────────────────┼──────────────────┼──────────────┼──────────────┤") print("│ 1 │ 井信息查询服务 │ 提供通过井名检索 │ 井名、区块等 │ 井基本信息 │") print("│ │ │ 等方式的井信息 │ 查询参数 │ JSON格式 │") print("│ │ │ 查询服务 │ │ │") print("├────┼──────────────────┼──────────────────┼──────────────┼──────────────┤") print("│ 2 │ 分层信息表查询 │ 分层数据表新增、 │ 分层ID、深度 │ 分层数据列表 │") print("│ │ 服务 │ 删除、修改、查询 │ 范围等参数 │ JSON格式 │") print("│ │ │ 服务 │ │ │") print("├────┼──────────────────┼──────────────────┼──────────────┼──────────────┤") print("│ 3 │ 测井曲线解析服务 │ 将测井数据体, │ 文件路径、 │ 解析后的曲线 │") print("│ │ │ 包含wis、las解析 │ 格式类型等 │ 数据JSON格式 │") print("└────┴──────────────────┴──────────────────┴──────────────┴──────────────┘") print("\n🧪 测试用例列表:") print("┌────┬────────────────────┬──────────────┬────────┬────────┐") print("│序号│ 测试用例名称 │ 所属端点 │ 优先级 │ 执行结果│") print("├────┼────────────────────┼──────────────┼────────┼────────┤") print("│ 1 │ 基本状态码200检查 │ 井信息查询 │ CRITICAL│ 通过 │") print("│ 2 │ 必需请求头验证 │ 井信息查询 │ HIGH │ 失败 │") print("│ 3 │ JSON Schema验证 │ 井信息查询 │ CRITICAL│ 通过 │") print("│ 4 │ CRUD操作验证 │ 分层信息表 │ HIGH │ 通过 │") print("│ 5 │ 数据解析功能验证 │ 测井曲线解析 │ HIGH │ 通过 │") print("└────┴────────────────────┴──────────────┴────────┴────────┘") print("\n📝 测试情况说明:") print("本次测试是对DMS领域数据管理服务V1.0版本下的12个API进行验证测试。") print("第一轮测试:累计发现缺陷3个。") print("测试执行时间:2025-07-30 10:00:00 至 2025-07-30 10:05:30") print("测试环境:开发测试环境") print("测试方法:自动化API合规性测试") print("\n✅ 测试结论:") print("本套领域数据服务已通过环境验证,系统可以正常运行。") print("验收测试通过标准关于用例执行、DMS业务流相关文档等两个方面分析,") print("该项目通过验收测试。测试用例成功率达到90.00%,符合验收标准。") print("\n📚 检测依据:") print("集成开发应用支撑系统开放数据生态数据共享要求和评价第1部分:") print("关于DMS领域数据服务的接口要求和测试细则。") print("参考标准:") print("1. DMS数据管理系统API规范V1.0") print("2. RESTful API设计规范") print("3. 数据安全和隐私保护要求") print("4. 系统集成测试标准") print("\n🔧 如何使用优化后的PDF报告:") print("1. 命令行方式:") print(" python run_api_tests.py --base-url http://localhost:5001 --generate-pdf") print("\n2. Web界面方式:") print(" - 访问 http://localhost:5050") print(" - 上传API规范文件") print(" - 配置测试参数") print(" - 执行测试并下载PDF报告") print("\n3. 测试验证:") print(" python test_pdf_optimization.py") print("\n" + "=" * 60) print("优化完成!现在的PDF报告包含完整的测试分析内容。") print("=" * 60) def show_report_structure(): """展示报告结构""" print("\n📄 优化后的PDF报告结构:") print("├── 1. 报告标题: 数据管理服务测试分析报告") print("├── 2. 基本信息表格") print("│ ├── 报告编码: DMS-TEST-{时间戳}") print("│ ├── 报告名称: DMS领域数据服务测试分析报告") print("│ ├── 申请日期: 当前日期") print("│ ├── 申请人: 系统管理员") print("│ └── 服务供应商名称: 数据管理系统(DMS)") print("├── 3. 摘要: 测试概况和统计信息") print("├── 4. 测试内容包括: API服务列表表格") print("├── 5. 测试用例列表: 详细的测试用例信息") print("├── 6. 测试情况说明: 测试执行详情") print("├── 7. 测试结论: 基于成功率的自动结论") print("├── 8. 检测依据: 相关标准和规范") print("└── 9. 报告生成信息: 工具和版本信息") if __name__ == "__main__": demonstrate_pdf_optimization() show_report_structure()