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Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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优化后PDF报告功能的使用示例
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演示如何在实际测试场景中生成标准化的测试报告
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"""
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import json
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import sys
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from pathlib import Path
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import datetime
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# 添加项目根目录到Python路径
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sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
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def demonstrate_pdf_optimization():
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"""演示PDF报告优化功能"""
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print("=" * 60)
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print("DMS合规性测试工具 - PDF报告优化演示")
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print("=" * 60)
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print("\n📋 优化内容概览:")
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print("1. 报告编码: 自动生成唯一的报告编码")
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print("2. 报告名称: xxx领域数据服务测试分析报告")
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print("3. 申请日期: 自动填入当前日期")
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print("4. 申请人: 可配置的申请人信息")
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print("5. 服务供应商名称: 数据管理系统(DMS)")
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print("6. 摘要: 包含测试概况和统计信息")
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print("\n📊 测试内容表格:")
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print("┌────┬──────────────────┬──────────────────┬──────────────┬──────────────┐")
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print("│序号│ 服务名称 │ 服务功能描述 │ 服务参数描述 │ 服务返回值描述│")
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print("├────┼──────────────────┼──────────────────┼──────────────┼──────────────┤")
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print("│ 1 │ 井信息查询服务 │ 提供通过井名检索 │ 井名、区块等 │ 井基本信息 │")
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print("│ │ │ 等方式的井信息 │ 查询参数 │ JSON格式 │")
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print("│ │ │ 查询服务 │ │ │")
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print("├────┼──────────────────┼──────────────────┼──────────────┼──────────────┤")
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print("│ 2 │ 分层信息表查询 │ 分层数据表新增、 │ 分层ID、深度 │ 分层数据列表 │")
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print("│ │ 服务 │ 删除、修改、查询 │ 范围等参数 │ JSON格式 │")
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print("│ │ │ 服务 │ │ │")
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print("├────┼──────────────────┼──────────────────┼──────────────┼──────────────┤")
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print("│ 3 │ 测井曲线解析服务 │ 将测井数据体， │ 文件路径、 │ 解析后的曲线 │")
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print("│ │ │ 包含wis、las解析 │ 格式类型等 │ 数据JSON格式 │")
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print("└────┴──────────────────┴──────────────────┴──────────────┴──────────────┘")
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print("\n🧪 测试用例列表:")
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print("┌────┬────────────────────┬──────────────┬────────┬────────┐")
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print("│序号│ 测试用例名称 │ 所属端点 │ 优先级 │ 执行结果│")
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print("├────┼────────────────────┼──────────────┼────────┼────────┤")
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print("│ 1 │ 基本状态码200检查 │ 井信息查询 │ CRITICAL│ 通过 │")
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print("│ 2 │ 必需请求头验证 │ 井信息查询 │ HIGH │ 失败 │")
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print("│ 3 │ JSON Schema验证 │ 井信息查询 │ CRITICAL│ 通过 │")
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print("│ 4 │ CRUD操作验证 │ 分层信息表 │ HIGH │ 通过 │")
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print("│ 5 │ 数据解析功能验证 │ 测井曲线解析 │ HIGH │ 通过 │")
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print("└────┴────────────────────┴──────────────┴────────┴────────┘")
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print("\n📝 测试情况说明:")
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print("本次测试是对DMS领域数据管理服务V1.0版本下的12个API进行验证测试。")
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print("第一轮测试：累计发现缺陷3个。")
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print("测试执行时间：2025-07-30 10:00:00 至 2025-07-30 10:05:30")
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print("测试环境：开发测试环境")
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print("测试方法：自动化API合规性测试")
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print("\n✅ 测试结论:")
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print("本套领域数据服务已通过环境验证，系统可以正常运行。")
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print("验收测试通过标准关于用例执行、DMS业务流相关文档等两个方面分析，")
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print("该项目通过验收测试。测试用例成功率达到90.00%，符合验收标准。")
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print("\n📚 检测依据:")
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print("集成开发应用支撑系统开放数据生态数据共享要求和评价第1部分：")
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print("关于DMS领域数据服务的接口要求和测试细则。")
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print("参考标准：")
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print("1. DMS数据管理系统API规范V1.0")
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print("2. RESTful API设计规范")
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print("3. 数据安全和隐私保护要求")
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print("4. 系统集成测试标准")
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print("\n🔧 如何使用优化后的PDF报告:")
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print("1. 命令行方式:")
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print(" python run_api_tests.py --base-url http://localhost:5001 --generate-pdf")
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print("\n2. Web界面方式:")
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print(" - 访问 http://localhost:5050")
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print(" - 上传API规范文件")
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print(" - 配置测试参数")
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print(" - 执行测试并下载PDF报告")
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print("\n3. 测试验证:")
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print(" python test_pdf_optimization.py")
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print("\n" + "=" * 60)
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print("优化完成！现在的PDF报告包含完整的测试分析内容。")
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print("=" * 60)
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def show_report_structure():
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"""展示报告结构"""
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print("\n📄 优化后的PDF报告结构:")
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print("├── 1. 报告标题: 数据管理服务测试分析报告")
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print("├── 2. 基本信息表格")
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print("│ ├── 报告编码: DMS-TEST-{时间戳}")
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print("│ ├── 报告名称: DMS领域数据服务测试分析报告")
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print("│ ├── 申请日期: 当前日期")
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print("│ ├── 申请人: 系统管理员")
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print("│ └── 服务供应商名称: 数据管理系统(DMS)")
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print("├── 3. 摘要: 测试概况和统计信息")
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print("├── 4. 测试内容包括: API服务列表表格")
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print("├── 5. 测试用例列表: 详细的测试用例信息")
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print("├── 6. 测试情况说明: 测试执行详情")
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print("├── 7. 测试结论: 基于成功率的自动结论")
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print("├── 8. 检测依据: 相关标准和规范")
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print("└── 9. 报告生成信息: 工具和版本信息")
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if __name__ == "__main__":
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demonstrate_pdf_optimization()
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show_report_structure()
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