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活动上下文

当前工作焦点

我们正处于 架构验证和问题修复的关键阶段。在初步搭建了包含多个服务器（APICaller, SchemaValidator, DMSProvider, TestManager）的完整 MCP 架构后，我们遇到了一个持续性的、与文件路径解析相关的核心障碍。

当前所有工作的核心焦点是 彻底解决在子进程中运行的 MCP 服务器无法正确定位其依赖文件（如 domain.json）的问题，并最终让整个测试流程成功运转起来。

优先任务

1. 根源分析: 彻底理解 subprocess.Popen 的工作目录（CWD）继承机制，以及它是如何与 DMSProviderServer.py 中 os.path 相关函数交互并导致错误的。
2. 实施健壮的解决方案:
   • 重构 run_tests.py: 修改启动脚本，在创建服务器子进程时，为其明确设置 cwd 参数，确保每个服务器都在其脚本所在的目录中运行。
   • 简化服务器路径: 在 DMSProviderServer.py 中，将文件路径调整为基于其已被正确设置的 cwd 的、更简单的相对路径。
3. 最终验证: 运行完整的端到端测试，确认 AI Agent 能够成功从 DMSProviderServer 获取 API 列表，并启动其测试循环。

最近变更

• 多服务器架构实现: 我们已经成功创建并集成了四个独立的 MCP 服务器，每个服务器都提供一组特定的工具。
• Agent 逻辑进化: Agent 的主循环 (agent_main_loop.py) 已经从硬编码逻辑演变为一个完全由 LLM 驱动的、动态的测试流程。
• 启动器脚本: 创建了 run_tests.py，用于统一启动所有服务器和 Agent 进程。
• 反复的路径修复尝试: 多次尝试修改 DMSProviderServer.py 中的相对路径，但均未成功，这促使我们对问题进行更深入的分析。

活动决策和考虑

当前决策

1. 接受失败并深入分析: 我们认识到，简单的路径调整是无效的。我们决定暂停“打地鼠”式的修复，转而投入时间去理解问题的根本原因——进程的执行上下文。
2. 采用 cwd 解决方案: 我们确定，通过在 subprocess.Popen 中为每个服务器子进程显式设置 cwd，是解决此类问题的最健壮、最可靠的方法。这将使我们的系统对执行环境的变化更具弹性。

开放问题

1. 异步错误处理: 当前的 agent_main_loop.py 在 TaskGroup 中遇到了未处理的异常。一旦路径问题解决，下一个需要关注的技术点将是如何在 anyio 和 asyncio 的环境中优雅地捕获和处理并发任务中的错误。
2. LLM 的稳定性: 尽管 Agent 的逻辑是 LLM 驱动的，但我们还未充分测试在真实、长链条的工具调用下，LLM 生成的参数和决策的稳定性。这可能是下一个潜在的问题点。

下一步计划

短期目标 (本次会话)

• 重构 run_tests.py 以正确设置服务器的 cwd。 (已完成)
• 调整 DMSProviderServer.py 中的文件路径以匹配新的 cwd。(已完成)
• 执行最终测试: 在您重启对话后，我们将立即运行 run_tests.py，并期望看到 DMSProviderServer 成功加载 API 列表，Agent 开始执行测试。
• 修复 TaskGroup 异常: 解决在 agent_main_loop.py 中出现的 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get'，这个错误很可能是由空的 API 列表间接触发的。