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# dlib系列笔记1：项目简介
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## 要完成的目标或功能
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- 人脸检测
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- 人脸特征提取
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- 人脸识别
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- 用摄像头实时完成以上三种功能
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- 用python、cpp完成以上三种功能
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- 移植到树莓派上
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## 项目文件结构
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> 项目地址： https://github.com/lightjiang/FaceRecognize.git
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``` bash
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├── cpp_src # cpp 源码
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│ ├── CMakeLists.txt
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│ ├── face_detector.cpp
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│ ├── mybase.hpp
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│ └── video_tracker.cpp
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├── data # 图片数据
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│ ├── auto_download_img
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│ ├── crowd
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│ ├── frontal
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│ ├── profile
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│ └── star
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├── model # 模型 下载链接见 http://dlib.net/files/
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│ ├── dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
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│ ├── mmod_human_face_detector.dat
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│ ├── shape_predictor_5_face_landmarks.dat
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│ └── shape_predictor_68_face_landmarks.dat
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├── results # 存储人脸识别数据结果
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│ ├── known # 人脸图片
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│ │ ├── fee26871-0f30-11e8-93de-a0c589189417.jpg
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| | .....
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│ │ └── fef129db-0da9-11e8-93de-a0c589189417.jpg
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│ ├── known_faces # 存人脸数据，如名称，来源，图片保存路径
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│ ├── known_vectors # 存人脸特征
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│ └── vedio
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├── script
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│ ├── download_baidu_img.py
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│ ├── download_star_img.py
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│ ├── __init__.py
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│ ├── reform_star_data.py
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│ └── rename_img_in_dir.py
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├── base.py
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├── face_alignment.py
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├── face_clustering.py
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├── face_detector.py
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├── face_features.py
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├── face_recognition.py
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├── face_recognize_in_vedio.py
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├── settings.py
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├── uming.ttc
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├── utils.py
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├── README.md
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└── vedio_base.py
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```
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